יחד עם חבורת הפלטפורמות הניידות החדשות לטלפונים חכמים לטלפונים חכמים בינוני, קוואלקום פרסמה הכרזה גדולה עוד יותר ביום ה- AI בסן פרנסיסקו. ענקית השבבים הסלולרית מציגה הצגה נוספת לשרתים, לאחר שנטשה את טווח Centriq שלה כבר בשנת 2018. הפעם החברה ממנפת את הטכנולוגיות שלה בתחום ה- AI בכדי לעלות על רגליה בדלת מחשוב הענן. השבב הראשון שכיננו את פלטפורמת ה- Qualcomm Cloud AI 100.
פלטפורמת ה- Cloud AI 100 אינה חבילה מחודשת של שבבים ניידים, היא עיצוב מורכב של 7nm למשימות ההסקה של AI, ולא אימונים. המשמעות היא שהשבב ימעוך את המספרים העוברים ברשתות עצביות ולא ישמשו להדרכתם. נראה כי הדבר מציב את קוואלקום בתחרות ישירה עם סדרות ה- Tesla T4 של Nvidia ושבבי ההיקש של ה- TPU של גוגל אדג'י המיועדים לשרתים ומחשוב ענן. ממש כמו מתחרותיה, קוואלקום הבינה כי עיבוד ה- AI היעיל ביותר אינו מתבצע במעבדים, GPUs ו- FGPA, אלא דורש מאיץ AI ייעודי.
מבחינת הביצועים, קוואלקום מעריכה שיפור ביצועים גבוה יותר מ- 50X AI בביצועי יכולות ה- Snapdragon 855. Snapdragon 855 מציע בערך 7TOPS של ביצועים, מה שמרמז כי ה- Cloud AI 100 נמצא בטווח של 350TOPS. זה ללא ספק ייתן ל- T4 של Nvidia רווח לכספה. קוואלקום מאמינה שיש לה את היתרון בביצועים לכל וואט, והיא מתהדרת בשיפור של פי 10 לעומת פתרונות ההסקה המתקדמים ביותר בענף ה- AI שפורסמו כיום. כשאתה מפוצץ מספרים גדולים, יעילות חשמל יכולה לחסוך לחברות סכומי עתק בחשבונות חשמל. בנוסף, קוואלקום רוצה למנף את המומחיות שלה בעיבוד אותות ו- 5G, כך שפלטפורמת הענן שלה יכולה לעבוד בקצה בעתיד רשתות חביון נמוכות מאוד.
כשנשאל, קוואלקום לא הייתה מעירה אם הארכיטקטורה המשמשת בענן AI 100 הינה קניינית או מורשית ממקומות אחרים. אני תוהה אם זו ההופעה הראשונה של ארכיטקטורת Trillium AI של Arm, שתוכננה במיוחד במיוחד לעומסי עבודה על תקצוב נמוך. אבל ספקולציות מספיקות, קוואלקום אומרת שהיא תשתף מידע נוסף על ארכיטקטורת ה- AI שלה בעתיד.
לבסוף, כדי לתמוך במפתחים הענן AI 100 של Qualcomm עובד עם רוב, אם לא כולם, ערימות התוכנה המובילות בתעשייה. יש תמיכה במסגרות כלים של Caffe, Keras, mxnet, TensorFlow, PaddlePaddle ו- Cognitive Toolkit, יחד עם זמן של Glow, OnnX ו- XLA.
Qualcomm Cloud AI 100 צפוי להתחיל בדגימה ללקוחות ב
