תוֹכֶן

• מה עושה אנליסט נתונים?
• מקורות ותפקידים נתונים
• מה ההבדל בין מנתח נתונים ומדען נתונים?
• כישורים, כישורים וכלים
• אקסל
• SQL

מנתח נתונים מתמרן נתונים למחייתם. בעידן בו חברות מסתמכות יותר ויותר על מערכי נתונים שהולכים ומתרחבים, זו מיומנות חשובה מאי פעם. זה גם ביקוש גדול.

אחד הגורמים המניעים הגדולים בשוק המשרות העתידי הולך להיות Internet Of Things (IoT) המתייחס לכל המכשירים בבית המחוברים לרשת. כל אותם רכזות חכמות, נורות ומקררים יוצרים כמויות ענקיות של נתונים עבור חברות לעבוד איתן (לטוב ולרע), וניתוחי נתונים ישחקו תפקיד עצום בענף זה בעתיד, כך על פי חברת ניתוח הטכנולוגי Foote Partners.

אם אתה מחפש קו עבודה מוגן עתידי עם הזדמנויות נהדרות שתוכל ליהנות מהן מהבית, הפיכה לאנליסט נתונים עשויה להתאים לך. בואו נסתכל על הכישורים שאתה צריך ללמוד ואיך אתה יכול להתחיל.

מה עושה אנליסט נתונים?

אנליסט נתונים הוא מי שואב "תובנות שימושיות" ממערכות נתונים גדולות. זה אומר לתרגם מספרים לאנגלית רגילה. הם עשויים ליצור דוחות והדמיות כדי להציג מידע זה ולהציג התאמות או מגמות מועילות. חברות יכולות להשתמש בהן כדי ליידע את החלטותיהן.

אנליסטים נתונים עשויים לעבוד בתוך ארגון יחיד, או שהם עשויים לקחת על עצמם לקוחות רבים כחלק מסוכנות.

לצורך שיווק, אנליסט נתונים יוכל לקבוע אחוז גדול מהלקוחות שקנו מוצר X הם סטודנטיות לפסיכולוגיה. לאחר מכן הם עשויים להמליץ ​​ללקוח למקד לדמוגרפיה יותר בשיווק עתידי. לחלופין, הם עשויים להבחין במגמה שמראה כי יותר ויותר גברים מתעניינים כעת במוצר. זה גם משהו שהעסק יכול לנצל ממנו. יתכן שהם עשויים לגלות שמדובר בדמוגרפיה שהתחרות כרגע אינה מתאימה לה.

מנתח נתונים מתרגם מספרים לאנגלית רגילה

דוגמה מעשית נוספת מגיעה מ- Forecastwatch.com, אשר אוספת תחזיות מאלפי דיווחים שונים ומשווה זאת עם דיווחים אנושיים בפועל על מזג האוויר. בעזרת כל המידע הזה, חזאים יכולים אז לעדן ולשפר את המודלים שלהם.

מקורות ותפקידים נתונים

מערכי נתונים אלה יכולים להגיע ממספר מקורות שונים: סטטיסטיקות מכירות, כרטיסי נאמנות, חשבונות משתמש, משוב לקוחות, אפליקציות ותוכנה, ניתוח תנועה באתר, מחקר שוק, מחקרי מעבדה ועוד.

חלק גדול מעבודה זו כרוך ביצירת דוחות, שיספקו תובנות ומגמות שעשויות להועיל לניהול. אנליסטים נתונים יידרשו להביא נתונים ל"דיבורים "כאשר הם תופסים אותם ממספר מקורות שונים. יתכן שהם יידרשו להסיר נתונים לקויים (ניקוי). לעיתים יתכן שהם יתבקשו "לעסות" נתונים כדי להפוך אותם לקלים יותר במטרות הארגון!

זו יכולה להיות עבודה מרגשת ומתגמלת, ותוכלו לסייע בהנחיית הכיוון של חברה בהתבסס על תובנות חכמות מונעות נתונים. עם זאת, זה יכול להיות גם קו משעמם מאוד של עבודה שרק כמה צעדים מוסרים מכניסת הנתונים. הטיפול בגליון אלקטרוני יחיד אינו מאתגר או מתגמל עבור רוב האנשים. תפקידך יהיה תלוי בארגון ובמקום שלך בתוכו.

מה ההבדל בין מנתח נתונים ומדען נתונים?

הבחנה שימושית אחת להבנה היא ההבדל בין מדען נתונים לבין מנתח נתונים. הקו יכול להיות מעט מטושטש, אך בדרך כלל מדעני נתונים עובדים יותר עם למידת מכונות ודוגמנות חזויות. הם משתמשים בנתונים כדי לחזות את העתיד, ובאופן כללי הם בעלי רקע חזק יותר במתמטיקה, סטטיסטיקה וקידוד מחשבים.

מדעני נתונים עובדים גם עם AI ולמידת מכונות. למידת מכונה היא למעשה גרסה אוטומטית גדולה יותר של מה שאנליסט עושה, עם אלגוריתמים המחפשים דפוסים במערכות נתונים ענקיות, כך שבסופו של דבר הם יכולים ללמוד לזהות אלמנטים מסוימים בתמונה, לאתר שפה אנושית טבעית, או ליצור החלטות לגבי פרסום. כמדען נתונים, אתה עשוי לכתוב קוד ב- Python ו- SQL כדי לאחזר נתונים אלה ולהשתמש בהם.

קרא עוד: חזון AutoML של ענן: הכשר את מודל הלמידה שלך במכונה

השכר הממוצע של מנתח נתונים הוא 64,975 $ לשנה לפי נתוני fact.com, ואילו השכר הממוצע עבור מדען נתונים הוא 120,730 דולר.

אם אתה מעוניין להפוך למדען נתונים ולעבוד עם אלגוריתמים מתקדמים ללמידה במכונה, מקום נהדר להתחיל בו הוא עם צרור ההסמכה של Machine Learning ו- Data Science.

כישורים, כישורים וכלים

אמנם זה לא חיוני, אבל תואר באחד מהנושאים הבאים יכול להיות שימושי עבור מנתח נתונים:

• מתמטיקה
• מדעי המחשב
• סטטיסטיקה
• כלכלה
• עסקים

מספר מיומנויות ספציפיות יתאימו גם הן שימושיות מאוד ובהחלט כדאי לפתח אותן. למרבה המזל, הרשת מקלה כעת מתמיד להשיג את הכישורים וההסמכות הללו מהבית. אודמי מספק קורסים שימושיים כמעט לכל מיומנות שתזדקק להם כאנליטיקאי עבור פחות מ 20 $ ברוב המקרים. הנה מה שיהיה טוב לדעת.

אקסל

זה לא זוהר, אבל אנליסטים רבים של נתונים מבלים זמן רב ב- Excel, יוצרים טבלאות ומשוואות מורחבות. כשאתה נכנס לראיון או פונה לקבלת הופעה לטווח קצר, סביר להניח שתידרש להפגין כישורי Excel מתקדמים. אז צחצח!

נסה את קורס Udemy: Microsoft Excel - Excel מתחיל למתקדמים.

SQL

SQL מייצגת את שפת שאילתות המבנה והיא שפה הצהרתית ליצירה ושליפה של נתונים ממסד נתונים. אם אתה מנסה לאחזר נתונים ממשתמשים מסוימים באתר, רוב הסיכויים שתעשה זאת על ידי שיחה עם בסיס נתונים המאוחסן בשרת באמצעות SQL. SQL נראה מפחיד בהתחלה, אך הוא קל די בכדי לסובב את ראשך ויכול להיות חזק מאוד ברגע שתעשה זאת.

נסה את קורס Udemy: שלם ה- SQL Bootcamp השלם.